カスケード検知エンジン
起こり得る二次災害を調べる
連鎖災害シナリオは文献を参考にした経験的な重みを使用します。較正済みの確率や公式警報ではありません。
仕組み
生データからリスクインテリジェンスへ
監視
有効化され設定済みの情報源を照会します。鮮度、エラー、観測なしの応答を区別して表示します。
分析
記録されたイベントの特徴に、モデルで定めた発動条件と重みを適用します。
評価
モデルは起こり得る二次災害のシナリオを最大3段階で結び付けます。モデル上の連鎖は、それらのイベントが実際に起きたことを示しません。
カスケードカテゴリー
7つのカスケードハザードファミリー
地震チェーン
5 相互作用- Tsunami
- Landslide
- Liquefaction
- Volcanic unrest
- Dam risk
火山チェーン
2 相互作用- Lahar
- Volcanic tsunami
火災チェーン
2 相互作用- Debris flow
- Air quality emergency
サイクロンチェーン
2 相互作用- Flooding
- Tornado outbreak
水文チェーン
4 相互作用- Disease outbreak
- Coastal evacuation
- River blockage
- Infrastructure damage
宇宙・放射線チェーン
5 相互作用- Infrastructure disruption
- Health crisis
- Spread acceleration
- Evacuation
科学的アプローチ
空間的・時間的モデリング
Spatial decay
距離に応じて、ヒューリスティックなルールでシナリオの重みを減衰させます。これは二次災害の発生確率や発生場所を決めるものではありません。
Temporal decay
時間枠と減衰ルールによって、シナリオが指数に寄与する期間を制限します。期限切れは、危険が去った証拠ではありません。
チェーン分析
多深度カスケード分析
チェーン分析はカスケードハザードを最大3レベルの深さまで評価します。地震が津波を引き起こすと、エンジンは沿岸洪水などの二次的影響を同時に評価します。
科学的基盤
研究の背景
Gill, J.C. & Malamud, B.D. (2014)
Reviewing and visualizing the interactions of natural hazards.
Reviews of Geophysics, 52(4), 680-722.
ハザード相互作用分類のフレームワーク
Kappes, M.S., Keiler, M., von Elverfeldt, K. & Glade, T. (2012)
Challenges of analyzing multi-hazard risk: a review.
Natural Hazards, 64(2), 1925-1958.
マルチハザードリスク評価方法論
Pescaroli, G. & Alexander, D. (2018)
Understanding compound, interconnected, interacting, and cascading risks: a holistic framework.
Risk Analysis, 38(11), 2245-2257.
カスケードリスクの用語とフレームワーク